結合拉普拉斯算子和高斯算子的拉普拉斯算子探索了新方法。結果顯示相似的噪聲魯棒性，盡管使用前者產生更銳利的邊緣，而使用后者產生稍微粗糙的邊緣。

經過嚴格的比較，新方法在邊緣清晰度和信噪比方面優于現有方案。此外，在激光造成嚴重光污染的具有挑戰性的實驗條件下，兩種拉普拉斯變體都超越了標準成像方法。該方法提供了完全無噪聲的邊緣檢測結果，為實際應用提供了巨大的潛力。

新方法通過預編碼調制模式為圖像處理開辟了新的可能性，以“無圖像”的方式獲得直接結果。這消除了噪聲的影響，為合并其他圖像處理程序（例如同態濾波）以進一步增強結果鋪平了道路。研究人員設想優化這項工作中使用的照明模式，并探索端到端優化以實現未來的進步。