將地震數據視為整個網絡中的圖像。使用自然圖像訓練網絡，然后通過遷移學習將其轉移到合成地震圖像。其次，利用偏移的地震圖像來訓練與第一步中使用的網絡不同的網絡。

添加擴張卷積，以增加感受野的大小并提高訓練效率。該網絡被視為僅由自然圖像訓練的預訓練網絡。

為了微調預訓練網絡的去噪結果，設計了一個以半監督學習的方式對合成地震數據進行訓練的后訓練網絡。該網絡是經過修改的 U 網，具有多個 dropout 層。將網絡的輸出設置為殘差圖像，以解決網絡訓練的困難，即輸入減去輸出即可得到最終的去噪地震圖像。