燃氣輪機的氣動噪聲主要來源于壓氣機內空氣產生的脈動，是由葉片壓力脈動引起的單音噪聲和湍流流體與葉片相互作用產生的寬帶噪聲的組合。因此，單音噪聲的分離對于預測每個噪聲源對降噪和健康監測的貢獻至關重要。

在當前實踐中，Vold-Kalman 濾波器（VKF）廣泛用于單音噪聲分離。然而，最佳VKF帶寬通常難以確定，從而阻礙了單音噪聲的分離精度。針對這一問題，本文提出一種利用基于雙準則VKF（DC-VKF）的計算階次跟蹤的單音噪聲分離方法。

首先，通過階次分析得到原始信號的階次譜。其次，利用VKF提取信號的階次幅度相對誤差（REOA）和總相對標準差（TRSD），利用不同帶寬計算原始信號，并設置REOA和TRSD的閾值。首先滿足這些閾值之一的帶寬被視為最佳帶寬。

最后，通過優化帶寬的VKF分離相應的階次分量。DC-VKF 的有效性在模擬和燃氣輪機數據集上得到了驗證。本文為燃氣輪機單音氣動噪聲的分離提供了一種高效的提取方法，為燃氣輪機噪聲監測、評估和降低提供了科學依據。