上海裝修噪聲檢測上門。高斯噪聲是一種常見的圖像噪聲，也稱為正態分布噪聲。它是由各種不確定性因素引起的，如熱噪聲、電路噪聲等。高斯噪聲的特點是在圖像中隨機出現，呈現出高斯分布的概率密度函數，也就是說，噪聲值在中心點附近分布較多，而在兩端分布較少。

高斯噪聲通常會影響圖像的質量，使得圖像的清晰度、細節、對比度等方面降低，進而影響圖像的識別和處理。為了解決高斯噪聲的影響，需要使用圖像處理技術進行降噪。



常用的高斯噪聲降噪技術包括濾波和小波變換。其中，濾波技術是一種基于像素值的空間域濾波器，常用的濾波器包括均值濾波器、中值濾波器、高斯濾波器等。均值濾波器是一種簡單的濾波器，它對于高斯噪聲有較好的降噪效果，但對于其他類型的噪聲效果不如其他濾波器；中值濾波器則是一種非線性濾波器，它對于椒鹽噪聲和脈沖噪聲有較好的降噪效果，但在降低高斯噪聲方面效果不如均值濾波器；高斯濾波器則是一種基于高斯分布的線性濾波器，它能夠平滑圖像并保留邊緣細節，對于高斯噪聲有較好的降噪效果。

小波變換是一種多分辨率分析方法，它將圖像分解為多個頻率子帶，在不同頻率子帶中應用不同的濾波器對圖像進行處理，從而達到降噪的目的。小波變換對于高斯噪聲和其他類型的噪聲都有較好的降噪效果。

除了濾波和小波變換，基于深度學習的降噪技術也取得了很大的進展。深度學習技術可以從大量的樣本中學習出噪聲和干凈圖像之間的映射關系，從而實現降噪效果。